BKBT (Beekan) 币快报币

Beenews是基于元图谱链（Meta-Graph Chain）的区块链和数字货币价值发现平台（Token为BKBT），为用户提供数字货币的智能信息流、知识图谱、CV-Rank（Coin Volatility Rank）指数和成长轨迹指数（Growth Track Index），帮助用户寻找价值洼地，避免投资盲点，普及区块链知识，推动区块链生态的健康发展。

项目愿景和使命

Beenews致力于成为全球最大的区块链和数字货币价值发现平台，帮助用户发现价值洼地，避免投资盲点;普及区块链知识，推动区块链生态的健康发展；自主开发的元图谱链是基于区块链的数据溯源公有链，构建全球数字资产的追踪评价体系。

项目核心

1. 区块链爬虫引擎（BSE）, 是币快报核心数据引擎，对全网数字货币信息进行索引，构成币快报信息流核心数据来源。
2. 基于区块链爬虫引擎的数据积累，我们对应建立结构化知识图谱（DKG）。将知识图谱各项基础维度数据进行拆分，如：
按团队成员信誉信息，可划分为优质、正常、较为普通、高风险等多种类型；
按搜索热度，可划分为持续增长、下滑、稳定、震荡等多种类型；
按照社区数据，将市场情绪划分为买入、卖出、观望等多种类型；
按币种价格，将币种划分为微额、小额、中额、大额等多种类型。
按上述方法，将整个区块链市场的数字货币 N 个特征进行提取和分类，即 N 维市场。
若每个维度有 M 个分类，则每一个数字货币被量化成 NxM 的矩阵，将 NxM 个组合情形下的价格、走势、用户评价等形成币快报指数（CV-Rank），币快报指数的高低将直接反应此数字货币的市场短期波动程度。
R 为该维度分值，Q 为权重，S 为根据一段时间算法调节偏差的调节因子；J 为单维度的特征量化值。CV-Rank 在 N 个向量维度上进行第二轮加权计算，最终得到 CV-Rank。
3. 信息推荐引擎（IRE），基于已有的爬虫数据、用户画像，通过语义计算、分类、信息抽取、序列标注、行为序列挖掘和知识库挖掘 6 个维度的处理，在信息流中做到精准和智能化的推荐。
4. 内容创意引擎
内容创意引擎是币快报基于 CV-Rank 给到内容创作者的分析产品。此产品提供完整的市场趋势变化、用户关注热点说明、站内用户行为分析、市场资讯盲点监测等功能，服务于内容创作者。促进内容创作者更高质量和更高效率地输出，促进内容生态的正向循环。

技术概况

1、应用层
币快报应用层主要分为数字货币知识图谱、币快报应用和 CCADP。
数字货币知识图谱是由爬虫引擎和筛选算法生成的数字货币发展进程与结构关系的数据集合，为用户呈现单个数字货币综合评价图谱，使用户快速获得可信的数字货币评价，并以 CV-Rank 评分形成清晰对比指数。币快报是区块链和数字货币领域的“今日头条+雪球”，围绕币快报内容，形成用户互动社区。
CCADP 是一个数字资产应用分发平台，通过可信验证后，确保用户下载到官方 App，杜绝钓鱼 App 导致用户数字资产被盗。
2、服务层
服务层主要由 API、存储服务、检索服务、信息流推荐服务和广告服务组成：
API 通过编程接口把平台能力开放给第三方合作者，增强币快报的生态能力，未来会通过 API 把区块链相关的服务提供给第三方合作者、开发者，降低区块链 DApp 开发门槛；
存储服务和检索服务，是对基于去中心化存储数据形成一个更高性能的数据存取服务和检索服务，如将数据以 Database 的方式进行存储，以成熟的数据库产品、大数据分析框架提供更强的数据服务、检索服务能力；
信息流推荐服务、广告服务也广泛应用在现有的互联网产品中，基于当前主流的数据存储、检索产品，信息流推荐服务和广告服务可快速落地。
3、核心层
数据聚合引擎：数据聚合引擎包含爬虫引擎和内容创意引擎两个部分。爬虫引擎通过爬虫技术，收集数字货币相关维度数据，通过算法筛选，加工后形成结构化数据，为图谱数据提供有价值的数据源；内容创意引擎则是通过为内容原创者提供完整的市场趋势变化、用户关注热点说明、站内用户行为分析、市场资讯盲点监测等功能，促进更高质量和更高效率地输出，促进内容生态的正向循环。
分布式存储：数据聚合引擎形成数字货币各维度的结构化数据，以去中心化方式进行存储（如 Storj/IPFS），并通过数字货币图谱算法，形成对数字货币的 GTI 和 CV-Rank。
智能合约：数据聚合引擎和去中心化的存储，解决了数据源和可信存储的问题，合约则以区块链的可溯源方式记录数字货币成长轨迹，可信且不可篡改。币快报初期将基于 ETH 区块链进行部署合约。
合约分为图谱合约和索引合约：图谱合约记录单个数字货币的图谱数据以及 Version，单个数字货币的图谱数据变化通过 Version可以清晰追溯发展轨迹。数字货币远超 1400 种，引入索引合约可解决图谱合约有效性查找的问题，为众多图谱合约提供索引机制，实现了更快速地查找和确认。

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